https://groups.google.com/forum/#!topic/keras-users/MFUEY9P1sc8
위 링크에서 찾을 수 있었는데
정리하자면 아래의 소스를 처음 부분에 입력해주면 GPU 메모리 전체를 사용하지 않는다. gpu_fraction 의 값에 따라서 전체 메모리 중 몇 퍼센트를 이용할 것인지 설정할 수 있다.
Python 3.5, Keras 2.1.2 버전에서 실행하였다.
import os import tensorflow as tf import keras.backend.tensorflow_backend as KK def get_session(gpu_fraction=0.3): '''Assume that you have 6GB of GPU memory and want to allocate ~2GB''' num_threads = os.environ.get('OMP_NUM_THREADS') gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=gpu_fraction) if num_threads: return tf.Session(config=tf.ConfigProto( gpu_options=gpu_options, intra_op_parallelism_threads=num_threads)) else: return tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) KK.set_session(get_session())
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